DutchBoy ENERGY · 이차전지·태양광 제조
용접 한 점, 셀 한 장까지. 에너지 제조의 공정 조건과 품질을 잇습니다
DutchBoy ENERGY는 이차전지와 태양광 공정의 설비 조건, 용접 파형, 검사 이미지, 측정 데이터를 하나의 시계열로 통합합니다. 불량이 어느 공정·설비·조건에서 시작됐는지 찾고, 먼저 점검까지 제시합니다.
적용 공정
분석 데이터
Pulse
설비 조건 · 출력 · 압력 · 온도
Wave
용접 파형 · 연속 공정 신호
Vision
비전 · EL 검사 이미지
Table
측정 · 충방전 · MES 품질
기존 시스템이 알려주는 건 '무슨 일이 있었는지'까지, '왜, 그래서 무엇을'은 여전히 사람의 몫
불량은 결과로만 보인다
용접·접합 불량은 외관·인장 검사나 후공정 측정에서야 드러나고, 원인 조건과 연결이 어렵습니다.
조건과 결과가 따로 있다
설비 PLC·HMI, 용접 모니터, 비전·EL 검사기, MES 품질 데이터가 각자 저장됩니다.
고정 상·하한의 한계
모델·레시피·소재 lot이 바뀌면 오알람이 나거나, 범위 안의 이상을 놓칩니다.
점검은 사람마다 다르다
반복 불량에 어떤 점검이 효과 있었는지 기록이 남지 않습니다.
지금 쓰는 시스템의 데이터 그대로, 이상·원인·조치까지 한 번에
입력 · 기존 시스템과 데이터
DUTCHBOY 분석
데이터 수집·정제
흩어진 데이터를 시간축으로 연결
이상 감지
정상 기준 대비 이탈을 점수화
원인 분석
어디서·무엇이·왜 달랐는지
조치 연결
과거 사례와 근거로 다음 행동까지
센서·파형·측정·이미지 데이터를 모두 시계열로 바꿔 하나의 엔진으로 분석합니다. 데이터 종류마다 새 모델을 만들 필요가 없습니다.
결과
- 공정·설비 구간별 이상 점수와 정상 범위 이탈
- 파형 패턴 기반 용접·접합 품질 의심 검출
- 검사 불량과 공정 조건의 시간축 연결
- 같은 시각 설비·라인·존 간 비교
- 과거 조치 효과 기반 점검 순위
- 모델 자동 재학습과 버전 관리
기존 시스템은 그대로, 그 위에 '왜'와 '무엇을 할지'만 추가
용접 모니터·설비 HMI
한계
전류·출력 등 개별 신호의 고정 상·하한
DutchBoy가 더하는 것
여러 신호와 파형 모양을 함께 정상 기준과 비교, 레시피·정지 구간을 반영해 판단
비전·EL 검사기
한계
불량 판정은 하지만 공정 조건과 분리
DutchBoy가 더하는 것
불량을 설비·구간·시간에 묶어 공정 조건과 같은 축에서 비교
MES·QMS
한계
교대·일 단위 사후 집계
DutchBoy가 더하는 것
공정 진행 중 불량 경향과 조건 이탈을 실시간으로 연결
정비 일지
한계
점검 결과가 텍스트로 흩어짐
DutchBoy가 더하는 것
조치와 효과를 축적해 다음 점검 순서를 추천
외부 분석 모델
한계
데이터가 바뀌면 다시 만들어야 함
DutchBoy가 더하는 것
자동 재학습·검증·버전 관리로 운영 중 모델 유지
같은 방식으로, 공정마다 다른 문제를 해결
탭·버스바 레이저·초음파 용접 품질
- 1용접 파형·출력·압력 수집
- 2정상 패턴 대비 이탈 용접 검출
- 3기여 신호와 설비 조건 확인
- 4의심 셀·모듈 선별·점검
전극 공정 조건 이상
- 1코팅·건조 조건과 두께·밀도 측정 연결
- 2이상 구간·존 감지
- 3영향 lot 범위 확인
- 4조건 보정 후 검증
셀 연결·검사 불량 원인
- 1가열·솔더링 조건과 EL·비전 불량 연결
- 2이상 설비·존과 주원인 추정
- 3과거 해결 기록 기반 점검 순위
- 4조치 결과 축적
필요한 모듈만 골라 기존 시스템 위에 추가 — 기본 패키지(Core)로 시작, 보고 자동화와 질의형 AI는 Add-on. 모든 모듈은 Weave가 설계한 공장 데이터 기반으로 동작
고객 기존 시스템 — 그대로 유지
Weave
데이터 설계설비·용접기·검사기·MES 데이터 수집, 원격 공장 연결, 수집 누락 관리
Sense
탐지·원인분석공정 조건·용접 파형 이상 감지, 불량과 조건 연결, 자동 재학습
Recall
회상·대응불량 유형별 점검 항목과 과거 해결 기록으로 점검 순위 추천
Watch
연결·알람설비 알람·레시피 변경·생산 정지·검사 처리량을 함께 표시
Visualize
근거 시각화·보고공정·검사 근거 차트, 교대·일일 리포트
Agent
질의·추론'2라인 용접 불량이 왜 늘었지?' → 근거와 점검 순서로 답
왜 LLM만으로는 안 되나 — 센서 150개의 시계열만 모아도 숫자가 수백만 개(기술 영상 예시: 약 540만 개)라 LLM이 직접 읽을 수 없습니다. DutchBoy의 제조 특화 도구가 이를 '이상 정도·패턴·영향 범위·과거 사례' 같은 핵심 근거 몇 줄로 압축해 Agent에 넘깁니다.
우리 공정에도 적용할 수 있을까요?
도입 가능 여부부터 예상 효과까지, AIBIZ에 문의해보세요.