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01제품 소개

DutchBoy PLANT · 정유·가스 플랜트

멈추기 전에, 트립보다 먼저. 연속공정의 열화와 원인을 먼저 봅니다

DutchBoy PLANT는 DCS·히스토리안에 쌓인 수천 개 태그를 운전 모드별 정상 기준으로 읽습니다. 한계값에 닿기 전에 열화의 시작과 원인 태그를 찾고, 과거 정비·조치 기록에서 대응을 제시합니다. 기존 제어·정보 시스템은 그대로 둡니다.

적용 공정

정유·가스석유화학·정밀화학철강(제선·제강·압연)수처리·정수하수·배수수자원 인프라

분석 데이터

W

Wave

DCS·SCADA 연속 태그

T

Table

분석실 · 정비 이력

P

Pulse

배치 공정 레시피

02현장의 과제

기존 시스템이 알려주는 건 '무슨 일이 있었는지'까지, '왜, 그래서 무엇을'은 여전히 사람의 몫

과제1

열화는 천천히, 알람은 한계에서

파울링·마모·촉매 저하는 몇 주에 걸쳐 진행되지만, 알람은 한계값에 닿아야 울립니다.

과제2

알람이 너무 많다

운전 모드가 바뀔 때마다 오알람이 쏟아져, 진짜 신호를 골라내기 어렵습니다.

과제3

데이터는 있는데 분석이 없다

히스토리안에 태그는 쌓이지만, 어느 태그부터 봐야 할지는 사람이 정합니다.

과제4

정비 노하우가 사람에게

같은 트립과 고장이 반복돼도, 과거 조치는 기록 속에 묻혀 있습니다.

03무엇을 분석해서 무엇이 나오나

지금 쓰는 시스템의 데이터 그대로, 이상·원인·조치까지 한 번에

입력 · 기존 시스템과 데이터

WDCS·PLC·SCADA 태그
W공정 히스토리안
T분석실(LIMS) 결과
T정비(CMMS) 이력 · 트립 기록
진동 감시 · APC · MES 결과

DUTCHBOY 분석

1

데이터 수집·정제

흩어진 데이터를 시간축으로 연결

2

이상 감지

정상 기준 대비 이탈을 점수화

3

원인 분석

어디서·무엇이·왜 달랐는지

4

조치 연결

과거 사례와 근거로 다음 행동까지

센서·파형·측정·이미지 데이터를 모두 시계열로 바꿔 하나의 엔진으로 분석합니다. 데이터 종류마다 새 모델을 만들 필요가 없습니다.

결과

  • 운전 모드별 정상 기준 대비 이상 점수
  • 열화 추세와 한계 도달 전 경고
  • 원인 후보 태그와 공정 흐름상 전파 경로
  • 병렬 설비·트레인 간 비교
  • 과거 트립·정비 사례와 조치
  • 교대 인수인계·설비 건전성 리포트
04기존 시스템 대비 무엇이 다른가

기존 시스템은 그대로, 그 위에 '왜'와 '무엇을 할지'만 추가

DCS 알람

한계

고정 한계값, 운전 모드 변화 시 오알람, 느린 열화는 늦게 울림

DutchBoy가 더하는 것

모드별 정상 기준과 비교한 이상 점수, 한계 도달 전 추세

공정 히스토리안

한계

저장·트렌드 조회, 볼 태그는 사람이 고름

DutchBoy가 더하는 것

기여 태그 순위와 공정 흐름으로 '어디서 시작됐는가' 제시

진동 감시

한계

회전기 한 대의 진동만 봄

DutchBoy가 더하는 것

진동과 유량·온도·압력을 함께 보고 원인 구분

CMMS·EAM

한계

정비 기록이 텍스트로 쌓여 재사용 어려움

DutchBoy가 더하는 것

증상 패턴으로 과거 사례·조치 검색, 정비 후 정상 복귀 검증

LIMS

한계

분석 결과가 늦고 운전 조건과 따로 봄

DutchBoy가 더하는 것

분석치와 운전 태그를 시간 정렬해 함께 분석

05적용 시나리오

같은 방식으로, 공정마다 다른 문제를 해결

정유·화학

열교환기·압축기 열화

  1. 1이상 점수 상승 시작
  2. 2병렬 설비 비교·기여 태그
  3. 3과거 정비 사례와 시기
  4. 4정비 계획 반영·정비 후 검증
철강

압연·연주 설비 이상

  1. 1모터·롤·유압 신호 이상
  2. 2품질 결함과 시간축 연결
  3. 3과거 교체·조치 이력
  4. 4조치 후 정상 복귀 확인
수처리·수자원

펌프장·정수장 효율 저하

  1. 1유량 대비 전력 증가 감지
  2. 2동일 형식 설비 비교
  3. 3과거 마모·막힘 사례
  4. 4주간 보고·정비 계획
066개 모듈은 이렇게 동작

필요한 모듈만 골라 기존 시스템 위에 추가 — 기본 패키지(Core)로 시작, 보고 자동화와 질의형 AI는 Add-on. 모든 모듈은 Weave가 설계한 공장 데이터 기반으로 동작

Agent · 질의·추론
Visualize · 근거 시각화·보고
Sense
Recall
Watch
Weave · 공장 데이터 설계

고객 기존 시스템 — 그대로 유지

DCSPLC·SCADA히스토리안LIMSCMMS진동 감시MES·ERP

Weave

데이터 설계

태그 수집·정제, 유닛·설비·태그 관계 정의, 분석치 시간 정렬

Core

Sense

탐지·원인분석

운전 모드별 이상 감지, 열화 추세, 기여 태그, 병렬 설비 비교

Core

Recall

회상·대응

과거 트립·정비 사례와 조치 추천, 정비 후 검증

Core

Watch

연결·알람

DCS 알람·LIMS·CMMS·진동 감시 결과 통합, 규칙 기반 알람

Core

Visualize

근거 시각화·보고

교대 인수인계, 주간 설비 건전성 리포트

Add-on

Agent

질의·추론

'2번 압축기 진동이 왜 올랐지?' → 근거와 함께 답

Add-on

왜 LLM만으로는 안 되나 — 센서 150개의 시계열만 모아도 숫자가 수백만 개(기술 영상 예시: 약 540만 개)라 LLM이 직접 읽을 수 없습니다. DutchBoy의 제조 특화 도구가 이를 '이상 정도·패턴·영향 범위·과거 사례' 같은 핵심 근거 몇 줄로 압축해 Agent에 넘깁니다.

우리 공정에도 적용할 수 있을까요?

도입 가능 여부부터 예상 효과까지, AIBIZ에 문의해보세요.

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